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未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?

1742    2019-03-13 10:09:57    来源:首出集团   手机版
解决方案

       简单来说,美国各个州燃油税价格不同,可燃油税本身解决的应该是汽车行驶过程中产生的拥堵、污染排放等等问题,所以就可能出现车辆在A地区排放污染,却在B地区缴纳燃油税的情况。

       Ore Go的解决方式不仅能够细化税收制度,还可以帮助驾驶者节约成本。在Ore Go的主页中能够找到计算器,方便驾驶者计算哪种方式更省钱,进而去选择使用Ore Go还是继续缴纳燃油税。

       不仅如此,俄勒冈州还通过这种方式收集驾驶数据,进而辅助有关道路建设的市政决策。

       这种由政府主导,以更低税费吸引驾驶者安装设备,最后实现普及性数据收集的方式正在进入越来越多的城市,加州、科罗拉多州、明尼苏达州……

       

未来出行的未来问题

       但Ore Go模式所改变的,不仅仅是今天的一点税费,其真正目的,是为了应对未来出行可能出现的种种问题。

       

目前来看,未来自动驾驶的普及会带来以下几种问题:

       

1、 车辆的归属

       如果未来一切车辆都以租赁方式使用,不归属于个人驾驶者。那么自动驾驶车辆将会出现大量无意义的空驶时段,用于找停车位和找到用车者。不仅不利于疏通交通,或许还会造成更多污染。

       

2、 行车成本的支付

       如果车辆不归属个人,那么行车时的燃料等费用只能经由汽车分时租赁公司再转嫁给个人使用者,这其中又存有大量的复杂的流程,凭添许多成本。

       

3、 不同品牌自动驾驶汽车的数据接口打通

       行车数据的打通,虽然可以在今天停滞于瓶颈之中。但对于自动驾驶来说,尤其是以自动驾驶分时租赁为蓝图的未来出行,可以说是必不可少的一环。尤其是在自动驾驶普及的过程中,一定会出现自动驾驶和人工驾驶并行的尴尬期。这时如果没有一种简单便利的方式将行车数据汇总起来,将会带来极大的不便。

       在美国,有一些架构于Ore Go之上的未来出行实验计划ClearRoad,就是为了应对未来驾驶问题而生。

       ClearRoad同样推行用小型车载IoT设备收集数据,以里程数计费替代油价计费。ClearRoad提倡在自动驾驶模式中应用和水电价格一样的“梯度计费模式”,用户以个人或家庭为单位,每个月拥有一定的里程数,超出里程则要增加用车价格。如此一来就解决了未来汽车租赁模式下的用车成本计算困难。

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       更重要的是,ClearRoad旨在以轻量级的模式汇集起自动驾驶汽车、普通汽车甚至货用汽车的数据,甚至可以以强制安装的方式来打通厂商之间对于数据的保护,进而实现前文所提到的道路拥挤动态定价,以价格来协调道路使用减缓拥堵。

       不过目前ClearRoad还处于测试状态,且不说自动驾驶应用普及来距离较远,光是海量数据的上传下行,道路拥堵程度与费用的交叉计算,就需要极强的算力和数据传输能力来支撑。恐怕是非5G不可。

       不过在华尔街日报对于ClearRoad的报道中,也提及了很多人并不接受这种方式。人们认为这是在用税收优惠去“购买”个人的隐私数据,为了一点减税,就让自己的行踪时时刻刻暴露在无数双眼睛之下,是一副令人毛骨悚然的画面。

       可见一项技术的发展,背后需要的是伦理道德、政策规范、基础设施等等无数细节的配合。想象中的AI治堵,或许要在这一切都成熟之后才能真正到来。


       时值技术大潮汹涌而至,冲击着百年汽车产业随之变革,培育新动能、改造旧动能亟为迫切,在新一轮科技革命和产业变革中,汽车产业中必将形成推动经济社会发展新动力,新技术、新产业、新业态、新模式随之而生。

       2019年4月17日,科技出行产业内容服务平台首出汽车将主办“新动能时代 · GIIS 2019第二届智能网联产业创新峰会”,与引领汽车行业发展的风向标企业共迎产业新趋势,共创美好生活。

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       编辑:杨雅茹

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